BrainVoyager 22.2 核磁共振圖片視覺化分析軟體
我們的旗艦產品 BrainVoyager 是一款功能強大的神經影像學軟件包，用於數據管理和數據分析。它最初是用於分析解剖和功能 MRI 數據集的工具，但多年來已發展成為用於 fMRI、DTI、EEG 和 MEG 數據的多模態分析工具。該軟件經過高度優化，用戶友好，可在所有主要計算機平台上運行；當前版本可在 Windows (7/8/10)、Linux（例如 Ubuntu、SUSE、Fedora）和 macOS（10.10 或更高版本）上運行。 BrainVoyager 是一個 64 位程序，支持分析需要超過 3 GB RAM 的大型數據集。為了在每個平台上獲得最大速度，BrainVoyager 已使用 C++ 進行編程，具有優化且高效的統計、數值和圖像處理例程。它支持使用英特爾數學內核庫 (MKL) 在所有平台上快速並行化基本數學例程。該軟件還利用現代多核、多處理器硬件來滿足最苛刻的計算程序。現代圖形卡 (GPU) 的多個並行處理管道用於實時體繪製、數據過濾和 sinc 插值。表面渲染環境（“表面模塊”）已使用 OpenGL 實現。交互式圖形用戶界面 (GUI) 是使用 Digia（以前的 Nokia 和 Trolltech）屢獲殊榮的跨平台 Qt C++/QML 工具包構建的。 BrainVoyager 對程序的各個方面使用跨平台的 C++/QML 代碼，在所有支持的平台上提供了一個原生的響應式用戶界面和強大的計算例程。
全面而強大的神經影像工具具有許多令人興奮的功能，例如：
- 現代圖形用戶界面。
- 新的數據管理功能為您的數據提供分層視圖。
- 新的工作流程工具允許指定、執行和記錄跨實驗所有主題的完整分析。
- 非常快速且高度優化的 2D 和 3D 分析和可視化例程。
- 一整套高效的預處理工具，包括運動校正、高通濾波和切片掃描時間校正。
- 功能和解剖數據集的快速和精確的配準，包括基於邊界的配準。
- 自動 MNI 和 Talairach 大腦正常化工具。
- 使用一般線性模型 (GLM) 的基於體積和皮層的假設驅動的統計數據分析。
- 高級多因素設計的隨機效應 ANCOVA 分析以及與外部（例如行為）變量的相關性。
- 多主題設計的非參數排列推理，包括無閾值集群增強。
- 用於校正體積和表面圖的多重比較的集群大小閾值。
- 多體素模式分析 (MVPA) 工具，包括支持向量機 (SVM) 和遞歸特徵消除 (RFE)。
- 分佈式源 EEG 和 MEG 皮質成像和 EEG-fMRI 耦合分析，用於同時測量和偽影校正。
- 擴散加權成像 (DWI) 分析，包括跟踪纖維束與結構和功能 MRI 的組合可視化。
- 使用錯誤發現率 (FDR) 方法的動態統計閾值來校正多重比較。
- 使用群體感受野 (pRF) 估計以及經典相位編碼分析的視網膜主題映射分析。
- 多主體感興趣體積 (VOI) 和表面感興趣補丁 (POI) 分析。
- 使用獨立成分分析 (ICA) 執行單次運行和組分析的基於體積和皮層的數據驅動分析。
- 高級形態測量的皮質厚度分析。
- 功能和擴散加權數據與高分辨率 3D 解剖數據集的自動配準
- 用於自動大腦分割、表面重建、皮層膨脹和扁平化的先進方法。
- 強大的手動分割工具。
- 基於個體大腦的迴旋/腦溝模式的基於皮層的主體間對齊，超越了標準的體積歸一化方法，例如 Talairach 變換。
- 結合強大的 BESA 程序創建（“播種”）和 EEG/MEG 多偶極子模型的可視化。
- 將體積和表面渲染與強大的工具相結合，用於創建高質量的人物和電影。
- 使用基於 GPU 的實時體積渲染對解剖和功能數據集進行高級可視化。
- 作為 TMS Neuronavigator 系統一部分的實時神經導航模塊。
- 多核和多處理器支持以及具有文檔文件格式的開放式架構。
- 跨平台腳本支持允許以批處理模式分析來自許多主題的數據。
- 跨平台 C++ 插件支持，可以擴展 BrainVoyager 的功能。
- Windows 版本支持基於 COM 的接口，可以使用所有主要的計算機語言（例如 C/C++、VB、Java）以及從 MATLAB 訪問。
- macOS 版本支持 AppleScript 腳本，允許從程序外部自動化 BrainVoyager，並將其與其他程序集成到腳本工作流程中。
- 從 BrainVoyager 20 開始，可以使用 Python 語言開發腳本和插件。
- 針對所有主要計算機平台（包括 Windows、Linux 和 macOS）優化了本機可執行文件。
BrainVoyager 提供包含在單個產品中的全面跨平台解決方案。該軟件允許在透明地處理潛在字節順序差異（“大端”與“小端”）的平台之間輕鬆交換數據。在一個平台（例如 Windows）上分析的數據可以移動到另一個平台（例如 macOS）並進一步處理而不會出現任何問題。
請注意，在 BrainVoyager 20.0 中，BrainVoyager 的名稱和版本編號已更改。以前版本名稱中的“QX”部分已被刪除，因為不再需要強調 BrainVoyager 的跨平台特性。此外，版本號現在遵循從 1996 年 6 月發布的 BrainVoyager 1.0（Windows 版本）開始的年度發布週期。為了與之前的命名和許可條款兼容，BrainVoyager 20.X 在內部也被編碼為 BrainVoyager QX 3.X。